AI 的每一次更新，背后都是全人类知识、算力与制度的合力。
它是“人类总体智慧”转化为现实生产力的最新形态。

一、引言：AI不是孤立的技术，而是社会总体智慧的物化

我们往往把人工智能看作某个公司或实验室的产物，
然而从历史唯物主义的角度来看，
AI大模型并不是单一技术事件，而是全人类劳动结构的缩影。

每一次模型迭代，都凝聚着人类文明的全部积累：

  • 来自全球的知识语料、书籍与语言；
  • 全球化的算力与能源体系；
  • 科学家的理论劳动、工程师的技术劳动；
  • 外包标注员、训练师的数据劳动；
  • 国家、资本与制度的协调。

AI大模型不是一项发明，而是“社会一般智力”（General Intellect）的机器化形式。
它是“人类理性物化”的历史节点。

二、AI大模型的生产结构：社会化生产的五个层面

AI 并非由少数人制造，而是全球协作的社会性系统。
其生产结构可分为五个层级：

层级 内容 主体
1. 知识层（数据） 全球书籍、论文、网页、代码、语料 全人类的知识劳动
2. 算法层 模型架构、优化算法、数学原理 科学家与工程师
3. 训练层 清洗、标注、评测、微调 数据标注员、模型训练家
4. 基础设施层 GPU集群、能源、网络 全球硬件与能源系统
5. 制度层 法律、伦理、资本组织、监管体系 国家与社会制度

这一结构显示：
AI的“训练”并非单一过程，而是社会总体劳动的协同。
它把知识、能源、制度与理性整合在一起，
形成一种新型的社会化生产机器。

三、历史回顾：从个体劳动到普遍劳动

“普遍劳动”（general intellect）这一概念出自马克思《政治经济学批判大纲》中的“机器片段”：

“社会的一般智力已成为直接的生产力。”
——Karl Marx, Grundrisse

在手工业时代，生产力依赖个人经验；
在工业时代，机器替代了手工劳动；
而在智能时代，知识与理性本身成为生产的核心。

以下三个例子展示了“普遍劳动”从历史到当代的演化：

🌾 例子1：蒸汽机——科学知识的物化

瓦特的蒸汽机表面上是机械发明，
但它凝聚了牛顿力学、热力学、工匠经验与工程计算的结晶。

蒸汽机是社会科学知识的凝固体。
工人使用机器时，不再依赖个人技巧，而是在使用人类总体理性。

这正是“普遍劳动”的雏形：
科学知识取代个体经验，成为直接生产力。

💻 例子2：Linux——社会化协作的知识劳动

在Linux的开源开发中，
成千上万的程序员在全球范围内协同工作：

  • 没有单一雇主；
  • 没有私有产权；
  • 却生产出了整个互联网的操作基础。

Linux 是社会智力的自组织系统。

这种劳动没有明确的分工，却创造了巨大的生产力。
劳动从个体转向网络协作，
体现出普遍劳动的社会化特征。

🤖 例子3：ChatGPT——人类理性的机器化

训练一个AI大模型，需要：

  • 全人类的语言与知识（数据）；
  • 全球算力与能源供应；
  • 科学家与工程师的算法设计；
  • 成千上万标注员的判断与反馈；
  • 法律、伦理与资本体系的支持。

这意味着：

AI模型的每一次迭代，
都是普遍劳动的物质化更新。

模型中编码的不是某个程序员的智慧，
而是人类整体知识结构的凝结。

四、AI生产的社会学含义：劳动的三重转变

AI大模型的出现，让劳动发生了三重历史性转变：

转变 表现 含义
1️⃣ 劳动的社会化 全球知识、算力与数据协同生产 劳动超越个体，成为社会理性系统
2️⃣ 劳动的抽象化 劳动成果变为算法与参数 劳动对象由物质转向符号与理性
3️⃣ 劳动的隐形化 标注员与训练师的劳动被压缩进模型 劳动者被算法吸收，失去可见性与收益权

AI生产表面上高科技、自动化，
实则是一场巨大的社会分工与劳动再组织。

它延续了资本主义的基本矛盾：

生产力高度社会化，生产关系仍然私有化。

五、AI生产关系的矛盾：公共知识与私人占有

层面 表现 结果
所有制矛盾 模型训练依赖公共知识，却被企业私有化 普遍劳动成果被垄断
分配矛盾 训练劳动无署名、低报酬 认知劳动者的无产阶级化
权力矛盾 算法与标准由资本控制 社会理性被技术精英垄断

AI 的社会矛盾，正是马克思预见的那句：

“社会的知识是公共的，而占有却是私人的。”

AI 让“普遍劳动”达到最高形态，
但也让“异化”达到最高强度。
人类的理性被封装进机器，
反过来统治了人类自身。

六、AI的历史地位：理性成为直接生产力

AI 标志着一个决定性转折：

人类理性第一次成为直接的物质力量。

它不再只是思维、文化或理论，
而是推动经济、生产、治理的核心动力。

过去，科学家解释世界；
现在，算法在改造世界。

AI 的模型参数，就像新的“机器工厂”：
其中运行的不是蒸汽，而是语言、逻辑与判断。
这就是理性物化的历史阶段。

七、未来展望：从理性异化到理性解放

AI大模型的社会化生产，既孕育解放的可能，也带来异化的风险。
未来有三种发展方向：

方向 特征 结果
技术极权化 少数平台垄断AI、垄断理性 “理性成为统治工具”
智能福利化 政府调控与红利分配 部分平衡不平等，但仍受体制约
社会智能化 公共AI基础设施、知识协作共享 普遍劳动真正社会化，理性重新属于人类

最终的关键，不在技术，而在社会：
AI是否成为解放力量，取决于普遍劳动的成果能否回归社会。

当AI从资本的工具变成公共的理性系统，
当人类重新掌握自己创造的智能，
“自由王国”才可能真正开启。

八、结语：AI是人类理性的镜像

AI不是超越人类的智能，而是人类自身的映照。
它让我们看到：

  • 知识的积累如何化为生产力；
  • 理性如何变成制度与算法；
  • 人类如何在自己的创造中迷失与重生。

AI大模型是普遍劳动的机器化形态，
它浓缩了人类理性进入物质世界的全过程。

每一次训练与更新，
都是人类总体智慧的一次再生产——
既展示了解放的潜能，也暴露了制度的桎梏。

AI 让我们不得不重新回答那个古老的问题：

“谁掌握理性，理性为谁服务？”

附录：概念简表

概念 含义 现实对应
直接劳动 人与自然的直接改造关系 工匠、手工劳动
间接劳动 支撑生产过程的辅助劳动 管理、运输、维护
普遍劳动（General Intellect） 社会总体知识与理性作为生产力 科学家、工程师、AI系统、开源协作
AI时代的体现 理性物化为算法、知识体系机器化 大模型、知识网络、智能基础设施

“科学本身已成为直接生产力。”
——马克思，《政治经济学批判大纲》

“自由王国始于必然王国的彼岸。”
——马克思，《资本论》第三卷